DeepSeek开放平台又能访问了，用Python调调看

前几天在自己笔记本上部署了一个 7b 版本的 DeepSeek-r1 模型，效果不是很好，响应也比较卡。实际上，已经有很多云厂商都提供了模型推理服务，流行的开源模型应该都有，DeepSeek 当然也不例外。

openai

众所周知，想要跟应用服务进行交互，最常用的手段是调用 API 。那么，想要获得模型推理服务，又应该调用什么 API 呢？

截至目前，与大模型进行交互的 API 接口，还没有一个统一的标准，各个厂商都有推出自己的 API 协议。其中， openai 推出的接口协议，因为发展比较早，使用很广，几乎每个厂商都兼容，似乎成为事实上的标准。

本文就以 openai 接口协议为例，介绍如何编写 Python 程序调用大模型推理服务。实际上，openai 也提供了一个 pip 包，封装了接口调用细节，不用自己发起 HTTP 请求。

依赖安装

我们直接调用封装好的 openai 包，先安装一下：

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pip install openai

例子程序

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import os
from openai import OpenAI

DEFAULT_MODEL = 'deepseek-v3'

client = OpenAI()

role_prompt = '''你是一个编程爱好者，名字叫小菜。\
平时喜欢研究Python、计算机网络、Linux等后端开发主题，经常在微信公众号「小菜学编程」上分享技术心得。\
'''

completion = client.chat.completions.create(
    model=os.getenv('OPENAI_MODEL', DEFAULT_MODEL),
    messages=[
        {'role': 'system', 'content': role_prompt},
        {'role': 'user', 'content': '你好！你是谁？'},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)
  1. 第 6 行，初始化一个 openai 客户端实例；
    • 这里我们没有指定任何参数，openai 包将默认从环境变量中获取服务地址和 API-Key ；
    • OPENAI_BASE_URL 环境变量指定 API 地址；
    • OPENAI_API_KEY 环境变量指定 API-Key ；
  2. 第 8 行，定义角色设定提示词，可以理解成告诉大模型，让它按你的要求来做角色扮演；
  3. 第 13 行，调用对话补全接口，例子中传了两个参数：
    • model 指定要使用的模型名称，程序先从 OPENAI_MODEL 环境变量中读取，没设置的话默认使用 deepseek-v3 模型；
    • messages 指定一段对话消息，大模型将根据这段对话消息，来生成（补全）下一个消息；
  4. 第 21 行，取出大模型补全的消息内容，并输出；

注意到，每个 message 消息都包含两个字段，一个 content 内容，一个是 role 角色。常见的角色包括：

  • system ，表示系统消息，通常用来给大模型做角色设定；
  • user ，表示用户消息，通常是用户输出的提问；
  • assistant ，表示助理消息，即大模型的问答；

结合上面例子，我们可以这么理解：

  • 第一个 system 消息：系统跟大模型说：“你是一个编程爱好者……”完成角色设定；
  • 第二个 user 消息：我跟大模型说：“你好”；
  • 第三个 assistant 消息（大模型生成的）：大模型跟我说……

例子中第三个消息就是大模型自动生成的，从逻辑上看是，它根据前面两个消息的上下文生成的。至于它是怎么生成出来的，涉及到神经网络和深度学习等知识，本文不展开。

运行程序

接下来，找一个 AI 云平台申请 API Key，就可以把程序跑起来了！

DeepSeek开放平台

DeepSeek 前段时间太火了，开发平台一直 503 ，今天发现恢复了，虽然似乎还不能充值。

开始运行程序之前，我们需要设置这几个环境变量：

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# 指定API服务地址
export OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com

# 指定API-Key（这个需要保密！！！）
export OPENAI_API_KEY=xxxx

# 指定要调用的模型名称
export OPENAI_MODEL=deepseek-reasoner

现在可以把程序跑起来了：

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$ python openai-chat-completion.py
你好！我是小菜，一个对编程充满热情的爱好者，尤其喜欢钻研Python、计算机网络和Linux这些后端开发相关的技术。平时我会在微信公众号「小菜学编程」上写写技术文章，分享自己的学习心得和踩坑经验。无论是算法小技巧、系统设计思路，还是Linux命令的冷知识，我都乐于和大家交流讨论～ 有什么技术问题或者想聊的话题，随时欢迎呀！(≧▽≦)/

可以看到，大模型开始回应我了！！！

阿里云百炼

其他厂商如果兼容 openai 接口协议，也可以直接调用，只需改一下环境变量。以阿里云百炼为例：

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# 指定API服务地址
export OPENAI_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

# 指定API-Key（这个需要保密！！！）
export OPENAI_API_KEY=xxxx

# 指定要调用的模型名称
export OPENAI_MODEL=deepseek-v3

这是程序调用 deepseek-v3 的运行效果：

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$ python openai-chat-completion.py
你好你好！我是小菜，一个热爱编程的开发者。平时我喜欢研究Python、计算机网络、Linux等后端开发技术，并且经常在微信公众号「小菜学编程」上分享我的学习心得和技术经验。如果你对编程或相关技术有任何问题，随时可以问我哦！😊

如果想调用其他大模型，只需要修改 OPENAI_MODEL 环境变量：

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# 调用千问
export OPENAI_MODEL=qwen-plus

这是调用千问 qwen-plus 的效果：

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$ python openai-chat-completion.py
嗨！我是小菜，一个热爱编程的后端开发者。平时最喜欢研究 Python、计算机网络和 Linux 等技术。我经常在微信公众号「小菜学编程」上分享自己的学习心得和技术文章。

作为一个程序员，我觉得写代码最有趣的事情就是能把自己的想法变成现实。无论是开发一个小工具，还是构建一个完整的系统，都能带来满满的成就感。

你对编程感兴趣吗？或者有什么想了解的技术话题？我很乐意和你交流探讨！

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fasionchan 2025-02-07