• 用Facker更优雅地造测试数据

    python

    我们开发系统时，经常需要造一些假数据用于测试。

    举个例子，设计一个学生管理系统，测试注册功能，总需要一些用户信息吧。 我猜大部分人都会填：用户 aaaa ，密码 1111 ，手机号码 1111 ……感觉略无追求~

    那么，有没有办法造一些看上去比较真实的数据呢？肯定是有的——人是活的嘛~

    但自己造数据很累，有没有不需要大脑的方法的？ 还真有，这就是本文要介绍的一个 Python 模块—— Faker 。

    安装

    其实，这节可以不必说， Python 装包无非就是 pip 嘛：

    1

    $ pip install Faker
    阅读全文

  • 用exchangelib发送邮件

    python

    exchangelib 是一个用于操作 Exchange 邮箱的第三方库，其接口设计简单易用，常用功能如下：

    • 服务器自动发现（ autodiscover ）
    • 对象搜索（ searching ）
    • 对象创建（ creating ）
    • 对象更新（ updating ）
    • 对象发送（ sending ）
    • 对象删除（ deleting ）
    • etc

    抢先一览

    下面这个例子仅用若干行代码便实现了打印输出收件箱前 100 封邮件：

    1
2
3
4
5
6
7

    from exchangelib import Credentials, Account

credentials = Credentials('john@example.com', 'topsecret')
account = Account('john@example.com', credentials=credentials, autodiscover=True)

for item in account.inbox.all().order_by('-datetime_received')[:100]:
        print(item.subject, item.sender, item.datetime_received)

    将邮箱账号和密码传给 exchangelib 之后，即可通过简单的函数调用完成各种不可以思议的操作！

    阅读全文

  • 用FastAPI编写RESTful接口

    python

    安装

    开始之前，需要先安装 fastapi 包，一般使用 pip 命令即可：

    1

    $ pip install fastapi

    此外，还需要一个 ASGI 服务器，生产环境可以使用 Uvicorn 或 Hypercorn ：

    阅读全文

  • Python程序连接MongoDB入门教程

    python

    本教程译自 PyMongo 官方教程 PyMongo Tutorial ，旨在介绍 PyMongo 操作 MongoDB 的基本用法，以快速形成开发能力。

    准备环境

    开始之前，需要先安装 PyMongo 包，一般使用 pip 命令即可：

    1

    $ pip install pymongo

    PyMongo 报安装完毕后，即可将其 import 到程序中：

    1

    >>> import pymongo
    阅读全文

  • 用Ipy处理IP地址和网段

    python

    IPy 是一个用来处理 IP 地址和网段的类库。

    IP地址

    IP 类用来表示 IP 地址， IPv4 和 IPv6 都支持。

    1
2
3
4
5

    >>> from IPy import IP
>>> IP('10.0.0.0').version()
4
>>> IP('::1').version()
6

    可以判断 IP 类型：

    1
2

    >>> ip.iptype()
'PRIVATE'
    阅读全文

  • 用OpenPyXL读写Excel表格

    python

    Python 可以读写 Excel 表格吗？

    当然可以。 Python 下有很多类库可以做到， openpyxl 就是其中的佼佼者。

    openpyxl 的 设计非常漂亮 ，你一定会喜欢它！不信请往下看：

    工作簿

    开始 openpyxl 前，无需提前建好工作簿( Workbook )。 只需导入 Workbook 类，便可在内存中创建新工作簿并开始操作：

    1
2

    >>> from openpyxl import Workbook
>>> wb = Workbook()

    新建的工作簿默认预先建好一个工作表，通过 active 属性即可获取：

    1

    >>> ws = wb.active
    阅读全文

  • 用zbarlight识别二维码

    python

    zbarlight 是 zbar 库的一个封装，可以方便地读取（识别）二维码内容。

    安装

    安装 zbarlight 之前，需要先安装 zbar 以及其头文件。因此，安装方式因平台而异：

    Debian

    1
2

    sudo apt-get install libzbar0 libzbar-dev
sudo pip install zbarlight

    Mac OS X

    1
2
3
4

    brew install zbar
export LDFLAGS="-L$(brew --prefix zbar)/lib"
export CFLAGS="-I$(brew --prefix zbar)/include"
pip install zbarlight
    阅读全文

  • Python程序命令行参数解析

    python
    我们经常需要调整程序的执行行为，最佳实践应该是：实现规范的命令行参数 ，而不是动不动就去改代码。试想一下，程序配置文件路径是通过命令行指定好呢？还是写死在代码里好呢？ 每个程序都应该实现 -h 或者 –help 参数选项，输出帮助信息。这样一来，谁都可以通过该途径获悉程序用法，应用自如。这便是惯例的力量！ 实现命令行参数的成本也不高，大部分语言都提供了足够方便的程序库，无需也不推荐重复造轮子。Python 程序可以通过标准库 argparse 解析命令行参数。 快速上手 接下来，以一个名为 AgentX 的程序为例，讲解如何使用 argparse 模块。AgentX 的用法如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 $ python agentx.py -h usage: agentx [-h] [-c conf_path] action positional arguments: action action to carry out: status/start/stop optional arguments: -h, --help show this help message and exit -c conf_path, --conf conf_path configuration file path -h 选项显示帮助文档；-c 选项指定配置文件目录；位置参数 action 指定要执行的操作。
    阅读全文

  • 更优雅地造测试数据

    python

    开发系统时，经常需要一些伪数据用于测试。

    举个例子，设计一个学生管理系统，测试注册功能，总需要一些用户信息吧。我猜大部分人都会填：用户 aaaa ，密码 1111 ，手机号码 1111 ……感觉略无追求~

    那么有没有办法造一个看上是真的数据呢？自己造很累，有没有不需要大脑的方法的？

    还真有，这就是本文要介绍的一个Python模块——Faker。

    阅读全文

  • 使用GDB调试Python程序

    python

    最近用在开发一个 agent 程序，需要支持 Linux、 FreeBSD 及 Windows 等操作系统。 复杂的机器环境，导致一系列诡异问题，尽管代码发布前在不少测试机上验证过。

    Python 程序吐 coredump 文件怎么办？ 很多人会想到用 gdb 加载 coredump 文件，然后查看 信号 及 堆栈 信息，据此分析原因。 堆栈信息在调试中非常有用，可别忘了，待调试的是 Python 代码，而 gdb 提供的是 C 堆栈信息！ 难道要撸 Python 源码，然后分析各种核心数据结构吗？ 有什么方式可以查看到 Python 堆栈信息吗？

    还遇到过另一个问题，一个 Python 进程突然间陷入死循环，所有其他线程都调度不到。 遇到这种情况，首先可能需要知道死循环到底在干什么。 如何获悉呢？可能用 strace 跟一下系统调用可以看出一点端倪。 但是一个堆栈信息更为具体更有说服力，就算是只有 C 堆栈信息有时也是足以说明问题的。

    gdb 就可以解决以上难题(其实远不止)，接下来，我们一起看看具体要怎么操作吧~

    阅读全文