小菜学编程
近年来，随着人工智能等新技术的兴起，Python 正风靡世界。不少培训机构打出了“你要悄悄学Python，然后惊艳所有人！”的口号，亲是不是跃跃欲试呢？
开始学习之前，我们需要先回答为何而学这个问题。试想，如果让你学一门可能永远都用不上的功夫，你多半不会有任何动力。那么，Python 可以做什么呢？学了 Python 可以带来什么收益呢？
首先，Python 是一门计算机编程语言，用于开发计算机程序。进入信息时代，计算机程序在越来越多的领域发挥着重大作用，将人从重复的劳动中解放出来，极大地影响我们的生活方式。
开始学习 Python 编程前，需要先准备 Python 运行环境。
Python 编程环境搭建步骤，因操作系统类型而异。 目前，市面上主流操作系统有 Windows ，以及 Linux 、 macOS 等类 Unix 系统，编程环境搭建步骤分别如下：
Python 版本繁多，Python 应用需要依赖一些包，版本也不尽相同。在系统级 Python 环境部署应用时难免犯错，因而存在冲突风险。
试想这样的场景：应用 A 、 B 均依赖一个数据库连接包，版本分别是 a 和 b ，两个版本有些不兼容。如果两个应用部署在同个 Python 环境，那么这个包应该安装什么版本呢？
问题只能通过部署独立的 Python 环境来解决。那么同台机器如何部署多个 Python 环境呢？ 甚至是版本不同的 Python 环境？答案是—— virtualenv ！
我们已经搭建好 Python 编程环境，并掌握了在交互式终端中执行 Python 代码的方法。 例如在终端中输入 1 + 1 ， Python 将帮我们执行并输出结果：
为了讲解方便，在以后的教程中，使用 Python 终端执行代码，将以下面的形式展示：
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交互式终端一般用来执行一些临时、试验性的任务，不适合用来执行复杂程序。 那么，复杂程序如何执行呢？我们可以将代码保存到文件中，再调用 python 命令来执行。
我们已经装好 Python 开发环境，并且成功运行第一个 Python 程序。 虽然程序只是在屏幕上打印一句话，但这只是第一步，我们还可以让计算机执行更高级的任务呢！
我们可以将 Python 当做计算器来用，让计算机做一些简单的数学运算。 打开 Python 终端，输入算式并按回车即可，例如计算 1 + 1 的值：
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不止加法，常用的数学运算符， Python 都支持：
运行 Python 程序，需要部署 Python 执行环境并安装依赖包，操作繁琐。
借助 PyInstaller 等工具，可以将 Python 程序和 Python 环境一起打包成可执行程序，极大改善部署体验。本文以一个简单的实验程序，演示打包方法。
我们编写一个程序，并用它演示如何打包 Python 程序。程序通过 ntplib 查询 NTP 服务器 并输出相关信息：
经过前面学习，我们知道 ping 命令内部通过 ICMP 协议探测目标 IP ，并计算 往返时间 。 本文使用 Python 开发一个简版 ping 命令， 演示如何通过 套接字 发送和接收 ICMP 协议报文。
其他语言版本：
ICMP 报文同样分为头部和数据，其中头部的结构非常简单：
编程派 是一位 Python 编程爱好者利用业余时间开发出了自己的网站，专注 Python 编程。 网站致力于让更多的人了解 Python 语言，更快地获取国外的 Python 教程和资源，一起交流、学习 Python 。